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聶衛(wèi)平:AlphaGo下棋失美感 成本高不可能教棋

童程童美 2017-01-13

“棋圣”聶衛(wèi)平昨晚繼續(xù)做客某電視臺(tái)訪談節(jié)目,他繼續(xù)披露了一些AlphaGo鮮為人知的內(nèi)幕,他認(rèn)為AlphaGo下棋只是追求效率而不會(huì)像人類下棋那樣追求棋形和美感,所以與AlphaGo下棋失去了不少樂趣。

摘要

“棋圣”聶衛(wèi)平昨晚繼續(xù)做客某電視臺(tái)訪談節(jié)目,他繼續(xù)披露了一些AlphaGo鮮為人知的內(nèi)幕,他認(rèn)為AlphaGo下棋只是追求效率而不會(huì)像人類下棋那樣追求棋形和美感,所以與AlphaGo下棋失去了不少樂趣。在被主持人問到會(huì)不會(huì)讓自己的弟子跟AlphaGo學(xué)下圍棋的時(shí)候,聶衛(wèi)平說:“這個(gè)不太現(xiàn)實(shí),因?yàn)锳lphaGo下一盤棋動(dòng)用的成本超乎我們想象。”

聶衛(wèi)平:AlphaGo下棋失美感 成本高不可能教棋

聶衛(wèi)平

聶衛(wèi)平首先披露,在之前與谷歌高層的接觸中他了解到,AlphaGo以及最新化名Master的這個(gè)會(huì)下圍棋的人工智能軟件,它下棋的策略不是追求絕對(duì)的贏對(duì)手的策略,而是在每一次選擇的時(shí)候,選擇51%有利于自己贏棋的策略,聶衛(wèi)平說:“去年看它與李世石下人機(jī)大戰(zhàn),它主要還是學(xué)習(xí)人類。這次Master下出的棋,就有很多非人之招。有些我們不認(rèn)為好的招,它下出來了,但它能憑借雄厚的實(shí)力贏下比賽,這就是它的厲害之處。”

聶衛(wèi)平舉例說:“比如我們之前先點(diǎn)星位,然后對(duì)方直接點(diǎn)三三,這在(高段職業(yè)棋手)是不可能下的,我們是認(rèn)為這樣下是不好的,但是Master就下了。它在每一步做選擇的時(shí)候,不在乎局部的太多得失,只要全局能確保獲勝的選擇,它就會(huì)走。人工智能下圍棋,它現(xiàn)在的構(gòu)思和大局觀我看在我們之上。它每次做出選擇,都純粹是按照百分比下的。”

主持人竇先生問,是不是與電腦下棋,就缺乏了80年代與日本棋手下擂臺(tái)賽那種樂趣,那時(shí)候大竹英雄的美學(xué)、武宮正樹的“宇宙流”,都非常追求棋型,與Master交過手的聶衛(wèi)平說:“這些樂趣都沒有了。我當(dāng)時(shí)下擂臺(tái)賽就沒怎么想輸贏,就想著自己怎么好好發(fā)揮,守住自己這一關(guān)。那個(gè)年代的棋手,特別是日本的不少超一流,都很有特點(diǎn)。但是現(xiàn)在的這個(gè)人工智能,它只計(jì)算怎么贏你,沒有考慮棋型的美感等問題,它也根本不可能考慮這些。”

人工智能分發(fā)展日新月異,主持人介紹說有日本科學(xué)家預(yù)言到2030年后人工智能會(huì)全面超過人類。主持人還提到幾天前筆者的評(píng)論里說到的阿西莫夫的機(jī)器人三大定律,阿西莫夫當(dāng)時(shí)寫的科幻是在工業(yè)化時(shí)代的基礎(chǔ)上寫出來的,當(dāng)時(shí)他提出的三定律是:一、機(jī)器人不得傷害人,也不得見人受到傷害而袖手旁觀;二、機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令,但不得違反第一定律;三、機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全,但不得違反第一、第二定律。但主持人提出,現(xiàn)在最新的人工智能研究表明,今后只要是以算法為描述的行為,人工智能終將超過人類。

如果人工智能有了自主的情感,將是相當(dāng)可怕的事情。不過聶衛(wèi)平以及另一位嘉賓都認(rèn)為,目前人工智能在圍棋領(lǐng)域,即使下棋很厲害,但它本身是沒有勝負(fù)感覺的,它暫時(shí)還只有每一步棋最優(yōu)的選擇的感覺,距離擁有人類這種自我意識(shí)和情感還有很大差距。

主持人問聶衛(wèi)平,會(huì)不會(huì)以后讓自己的弟子跟AlphaGo學(xué)下圍棋?聶衛(wèi)平介紹說,AlphaGo出來當(dāng)圍棋老師的可能性幾乎為零,因?yàn)锳lphaGo每下一盤棋動(dòng)用的成本超乎我們普通人的想象。就是這次它取得對(duì)人類頂尖圍棋高手的60連勝,每一局測(cè)試棋同樣是動(dòng)用了上千臺(tái)電腦在輔助運(yùn)算。

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