據(jù)報(bào)道，英特爾和市場研究公司Strategy Analytics聯(lián)合開展的一項(xiàng)最新研究表明，到2050年，與無人駕駛汽車相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動規(guī)模將達(dá)7萬億美元，包括無人駕駛汽車提供的打車服務(wù)規(guī)模將達(dá)到約4萬億美元，無人駕駛汽車提供的快遞和商業(yè)物流服務(wù)規(guī)模將達(dá)到約3萬億美元。

這一巨大數(shù)字也包括無人駕駛汽車在旅游和醫(yī)療等衛(wèi)生領(lǐng)域“新的應(yīng)用實(shí)例”，其規(guī)模將達(dá)2030億美元。這些無人駕駛汽車以前無法想象的應(yīng)用還包括，這里僅舉兩個(gè)例子，移動發(fā)廊或移動餐廳。

該研究進(jìn)一步估計(jì)，受益于無人駕駛汽車可能較高的安全性，僅2035年至2045年之間，無人駕駛汽車將拯救50萬人以上的生命，同時(shí)公共安全支出將減少2340美元。

雖然沒有強(qiáng)調(diào)，英特爾和Strategy Analytics的這項(xiàng)研究承認(rèn)，這種“乘客經(jīng)濟(jì)”帶來的效率將會導(dǎo)致一些部門萎縮。專業(yè)司機(jī)、實(shí)體零售店以及未能轉(zhuǎn)型的汽車制造商都會發(fā)現(xiàn)他們的工作崗位和收入正在流失。

值得指出的是，交通方式創(chuàng)新所具有的深刻矛盾可能使該研究報(bào)告的結(jié)論復(fù)雜化。并不是簡單地減少我們在出行上花費(fèi)的時(shí)間和精力，從人類馴服馬開始，每一種新的交通方式都以這種方式重塑社會：讓人們在出行上花費(fèi)更多的時(shí)間和精——這是被稱為“杰文斯悖論(Jevons paradox)”的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的一個(gè)表現(xiàn)方面。這種悖論最近一個(gè)表現(xiàn)就是“誘發(fā)需求”， 如新建高速公路通常會瞬間被堵塞。

雖然英特爾和Strategy Analytics的研究稱，最終無人駕駛汽車將每年節(jié)省2.5億小時(shí)的通勤時(shí)間，但其他人則認(rèn)為它可能反過來成為所有“誘發(fā)需求”事件的根源。雖然目前的全球趨勢是城市化，但無人駕駛汽車實(shí)際上可能鼓勵(lì)一些人居住在遠(yuǎn)離辦公場所的地方，甚至日常時(shí)間更多地外出旅行，因?yàn)樗麄冊谄嚿先钥梢怨ぷ?、娛樂或者讓機(jī)器人修腳。

那么，無人駕駛汽車可能最終創(chuàng)造出這樣一個(gè)世界：我們在路上的時(shí)間將超過以往任何時(shí)候。雖然這可能符合某種效率的要求，但可能不是我們夢寐以求的未來。