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聊天機(jī)器人行業(yè)研究:吸引40億美元投資

童程童美 2016-08-15

自Facebook4月公布聊天機(jī)器人(bot)開發(fā)者架構(gòu)和分發(fā)平臺(tái)以來,各媒體一直在談?lì)悪C(jī)器人的影響。聊天機(jī)器人是一種新式的人機(jī)交互方式,國外媒體VentureBeat近日就該行業(yè)的現(xiàn)狀發(fā)布了專門的研究報(bào)告。

摘要

自Facebook4月公布聊天機(jī)器人(bot)開發(fā)者架構(gòu)和分發(fā)平臺(tái)以來,各媒體一直在談?lì)悪C(jī)器人的影響。聊天機(jī)器人是一種新式的人機(jī)交互方式,國外媒體VentureBeat近日就該行業(yè)的現(xiàn)狀發(fā)布了專門的研究報(bào)告。該研究報(bào)告綜合了170多家該領(lǐng)域的公司,以及數(shù)以千計(jì)已經(jīng)出現(xiàn)在我們生活動(dòng)的聊天機(jī)器人,目前該該領(lǐng)域已經(jīng)吸引了40億美元的投資。

聊天機(jī)器人行業(yè)研究:吸引40億美元投資

聊天機(jī)器人的定義和適用范圍

聊天機(jī)器人(另稱為對(duì)話式UI)是自動(dòng)化服務(wù),人類能夠在原有的通訊應(yīng)用內(nèi)用自然語言與之交互。它們也終于開始成型了。以下的這些范疇正涌現(xiàn)出數(shù)百家公司:

·通訊應(yīng)用

·聊天機(jī)器人開發(fā)者架構(gòu)和工具(其中包括來自微軟、Facebook等公司的基礎(chǔ)性聊天機(jī)器人平臺(tái),以及Assist等平臺(tái)上更為專業(yè)的生成器)

·帶有特定領(lǐng)域?qū)I(yè)技能的人工智能工具,如自然語言或者自然語音

·分析工具(聊天機(jī)器人儀表化與追蹤)

·發(fā)現(xiàn)(早期的聊天機(jī)器人商店)

·支付、安全等共享服務(wù)

·數(shù)百個(gè)在生產(chǎn)力、客戶服務(wù)等一些重要領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展的聊天機(jī)器人

聊天機(jī)器人行業(yè)研究:吸引40億美元投資

Slack開發(fā)者關(guān)系主管對(duì)聊天機(jī)器人的定義頗受歡迎。他說,“聊天機(jī)器人就是通訊產(chǎn)品內(nèi)的數(shù)字用戶。與大多數(shù)用戶不同,它們由軟件而非人工來驅(qū)動(dòng),它們通過對(duì)話將產(chǎn)品或服務(wù)帶到特定的通訊產(chǎn)品中?!?

不過,出色的聊天機(jī)器人必須要跟它們將用戶連接到的服務(wù)一樣有用。通訊毫無疑問是當(dāng)下最普遍的數(shù)字行為,要引起人們對(duì)聊天機(jī)器人的注意意味著要盡可能合理而快速地啟動(dòng)它們。然而,那些垃圾聊天機(jī)器人不會(huì)有黏性,服務(wù)它們的工具亦然。

未來將會(huì)有圍繞設(shè)計(jì)實(shí)用且跟人們需求密切相關(guān)的會(huì)話式產(chǎn)品的嚴(yán)肅討論。當(dāng)前還沒有出現(xiàn)什么出色的聊天機(jī)器人,與糟糕的聊天機(jī)器人不同,該類產(chǎn)品的開發(fā)周期往往不只是一個(gè)周末。開發(fā)出色的聊天機(jī)器人絕非易事——主要是因?yàn)樗仨氁獛硪豁?xiàng)既與人們?nèi)粘P枨笙⑾⑾嚓P(guān)并且又實(shí)用的服務(wù)。這不僅僅需要完美的思考和優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì),還可能需要大量的資本資源來加速它的開發(fā)。

因此,該行業(yè)急切需要一套標(biāo)準(zhǔn)和慣例。另外,在開始打造聊天機(jī)器人之前,開發(fā)者需要詢問自己和理解哪些重要問題呢?

聊天機(jī)器人聽上去應(yīng)該更像人類嗎?什么時(shí)候該這樣呢?對(duì)話式UI要如何設(shè)計(jì)?要如何解決國際化問題和基于文本的產(chǎn)品的內(nèi)存問題?GUI(圖形用戶界面)和CUI(對(duì)話用戶界面)之間要如何拿捏好?如何才能最有效地整合對(duì)話?也許最重要的是,會(huì)話式應(yīng)用什么時(shí)候應(yīng)該成為開發(fā)某種東西的首要且唯一恰當(dāng)?shù)姆绞?

聊天機(jī)器人數(shù)量眾多,但鮮有令人難忘的體驗(yàn)

Facebook、Telegram、Kik以及包括在內(nèi)Chatfuel的一些聊天機(jī)器人制作工具總喜歡公布自己的平臺(tái)上有上萬乃至數(shù)十萬款聊天機(jī)器人。但它們沒有披露的是,哪些聊天機(jī)器人讓人著迷,究竟哪些聊天機(jī)器人真稱得上出色的,哪些聊天機(jī)器人解決了人們的真正需求?這些都是需要在應(yīng)用中去發(fā)現(xiàn)的。

當(dāng)然,也有一些公司做得很不錯(cuò)。熱門移動(dòng)游戲《戰(zhàn)爭游戲》(GameofWar)開發(fā)商MZ開發(fā)了一個(gè)聊天機(jī)器人平臺(tái)來運(yùn)營新西蘭的整個(gè)交通運(yùn)輸生態(tài)系統(tǒng)。

“未來你不會(huì)只是運(yùn)營交通運(yùn)輸系統(tǒng)。”MZCEO加布·萊頓(GabeLeydon)在MobileBeat上表示,“比薩餅聊天機(jī)器人是不遜色于個(gè)人助手的好工具,能夠跟我的數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。未來的聊天機(jī)器人將能夠跟各個(gè)來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行交互,能夠根據(jù)當(dāng)下發(fā)生的一切作出決策?!?

另外,邁克爾·佩里(MichaelPerry)創(chuàng)造的營銷用聊天機(jī)器人Kit可打造和優(yōu)化Facebook廣告,也可代你給客戶發(fā)送電子郵件。Kit最近被Shopify收歸門下。佩里說,“當(dāng)初我們開發(fā)Kit的時(shí)候,聊天機(jī)器人還不酷。它還沒形成一個(gè)行業(yè)。我們之所以打造它,是因?yàn)槲覀兯俏覀兯l(fā)現(xiàn)的問題的唯一解決方案。對(duì)于Kit,我們正在解決的問題就是時(shí)間,光靠應(yīng)用你是無法解決時(shí)間問題的?!?

再來談?wù)勗撔袠I(yè)的挑戰(zhàn)。從科技技能角度來看,開發(fā)者要從哪里開始著手,如何在該領(lǐng)域占據(jù)一席之地?Slack成立了一支8000萬美元的基金來幫助解決該問題。如今,聊天機(jī)器人應(yīng)用廣泛,如幫助你預(yù)訂機(jī)票和酒店、管理開支和收集數(shù)據(jù),能夠?yàn)榭蛻艄?jié)省大量的支出。

聊天機(jī)器人應(yīng)讓軟件服務(wù)我們,而不是讓我們服務(wù)軟件

當(dāng)下的科技還不足以打造一個(gè)能夠展示出人類般開放式語言理解能力的系統(tǒng)。不過,這沒關(guān)系。有人提出了一個(gè)重塑人們思考軟件使用方式(尤其是在工作時(shí))的強(qiáng)勁起點(diǎn)。

作家兼企業(yè)家尼爾·艾亞爾(NirEyal)在《控制面板去死吧!對(duì)話為什么將會(huì)重塑軟件》一文中具體闡述了這一概念。人在與軟件交互的時(shí)候,會(huì)出現(xiàn)特定的認(rèn)知負(fù)荷去理解他們正在尋找什么,以要如何使用工具去獲得它。人們一直在心中玩這種問答游戲,只不過他們沒有將那些問題大聲讀出來:什么是重要的?我接下來該做什么?我要如何來做?

事實(shí)上,人們一天有20%到30%的時(shí)間用在查找信息上。對(duì)于這一問題,行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)方式是提供下拉菜單和控制面板。目前,有一些優(yōu)秀的聊天機(jī)器人正在幫助解決該問題。正如艾亞爾所概述的,聊天機(jī)器人難道不是一種比使用谷歌分析(GoogleAnalytics)這一世界上最常見的控制面板(Excel次之)要讓人愉快得多的方式嗎?

自然語言仍將是巨大挑戰(zhàn)

“BuffalobuffaloBuffalobuffalobuffalobuffaloBuffalobuffalo”是個(gè)技術(shù)上沒錯(cuò)的句子。開發(fā)能夠識(shí)別、解釋和理解錯(cuò)綜復(fù)雜的語言的軟件仍將是巨大的挑戰(zhàn)。語言本身是一個(gè)不斷演變的界面。

不過,該難題并非不可破解。紐約大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室學(xué)生兼技術(shù)專家羅斯·古德溫(RossGoodwin)開發(fā)了一款聊天機(jī)器人,它屬于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于文本識(shí)別的一種人工智能。古德溫教了它很多他在網(wǎng)上找來的科幻片劇本內(nèi)容。該聊天機(jī)器人自稱為本杰明(Benjamin),還說出了電視劇《硅谷》(SiliconValley)中的托馬斯·米德迪奇(ThomasMiddleditch)主演過的一部未來主義科幻驚悚片的名字。它真的很了不起。當(dāng)然,它感覺有些像《文字游戲》(MadLibs)。但它更多的是針對(duì)語言和創(chuàng)造力的反射性實(shí)驗(yàn),而非針對(duì)你實(shí)際想要觀看的某部電影。美聯(lián)社已經(jīng)在做“自動(dòng)化洞察”(automatedinsights)出自聊天機(jī)器人的體育比賽和企業(yè)財(cái)報(bào)方面的報(bào)道。

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